期刊简介

  中华医学会、哈尔滨医科大学主办。本刊主要报道克山病、大骨节病、碘缺乏病、地方性氟、砷中毒、鼠疫、布鲁杆菌病、寄生虫等疾病的研究成果。主要栏目:述评、综述、专家论坛、论著、现场调查、临床医学、检测方法、卫生管理、学术争鸣、防治经验等。《中国地方病学杂志》被美国《化学文摘》、荷兰《医学文摘》、美国《剑桥科学文摘》和波兰《哥伯尼索引》收录;是中国自然科学、中国生物医学核心期刊,预防医学、卫生学类核心期刊。2008年获中华医学会优秀期刊二等奖,2010年获中华医学会优秀期刊奖。

         

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  • 杂志名称:中华地方病学杂志
  • 主管单位:中华人民共和国卫生部
  • 主办单位:中华医学会,哈尔滨医科大学
  • 国际刊号:2095-4255
  • 国内刊号:23-1583/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:2000年获黑龙江优秀科技期刊奖期刊收录:JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 农业与生物科学研究中心文摘, 维普收录(中)
中华地方病学杂志2014年第01期

淮河流域四省地下水水砷检测与地理信息系统预测模型结果分析

刘宇岩;李永芳;王达;杨博逸;范淑君;郅雪原;郑全美;孙贵范

关键词:淮河流域, 地下水, 砷, 地理信息系统, 预测模型
摘要:目的 分析淮河流域山东、河南、安徽、江苏四省地下水水砷分布,探讨地理信息系统(GIS)预测模型结果的准确度.方法 以淮河流域四省地下水水砷含量调查结果为分析源数据,按水砷含量进行分层,以水砷> 0.01 mg/L为统计标准,计算超标自然村数及各县(区)的超标率.同时,在GIS预测模型地图中标记所有抽样县(区)的位置,以砷污染概率0.3灰度值为标准,将GIS预测模型与该省份地下水水砷实际检测分布情况进行拟合分析,计算GIS预测模型的准确度.结果 在淮河流域的四省共抽取61 824口井,分布于2 781个自然村中,确认高砷污染村(水砷> 0.01 mg/L)有474个,平均检出率为17.04%(474/2 781).其中山东、河南、安徽、江苏省高砷村检出率分别为13.19%(79/599)、23.82% (101/424)、74.25%(199/268)和6.38%(95/1 490),各省间的检出率比较差异有统计学意义(x2=820.84,P<0.05).以县(区)为单位,在四省103个县(区)中,由GIS预测模型所预测的概率>0.3的高砷县有72个,占总数的69.90%(72/103),其中山东、河南、安徽、江苏省分别为67.86%(19/28)、61.36%(27/44)、85.71%(12/14)和82.35%(14/17).在103个县(区)中,实际抽样检出超标的县(区)有62个,其中经GIS模型预测地下水高砷概率>03的有42个,灵敏度为67.74%(42/62);实际抽样检出未超标县(区)有41个,其中经GIS模型预测地下水高砷概率<0.3的有11个,特异度为26.83%(11/41).山东、河南、安徽、江苏省GIS模型预测结果灵敏度分别为57.89%(11/19)、59.09%(13/22)、84.62%(11/13)和87.50%(7/8).结论 水砷抽样调查实际结果与GIS模型预测结果拟合度较好,GIS模型对地区地下水高砷污染预测有较高的准确度.