期刊简介

  中华医学会、哈尔滨医科大学主办。本刊主要报道克山病、大骨节病、碘缺乏病、地方性氟、砷中毒、鼠疫、布鲁杆菌病、寄生虫等疾病的研究成果。主要栏目:述评、综述、专家论坛、论著、现场调查、临床医学、检测方法、卫生管理、学术争鸣、防治经验等。《中国地方病学杂志》被美国《化学文摘》、荷兰《医学文摘》、美国《剑桥科学文摘》和波兰《哥伯尼索引》收录;是中国自然科学、中国生物医学核心期刊,预防医学、卫生学类核心期刊。2008年获中华医学会优秀期刊二等奖,2010年获中华医学会优秀期刊奖。

         

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  • 杂志名称:中华地方病学杂志
  • 主管单位:中华人民共和国卫生部
  • 主办单位:中华医学会,哈尔滨医科大学
  • 国际刊号:2095-4255
  • 国内刊号:23-1583/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:2000年获黑龙江优秀科技期刊奖期刊收录:JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 国家图书馆馆藏, 剑桥科学文摘, 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 知网收录(中), 万方收录(中), 上海图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), 农业与生物科学研究中心文摘, 维普收录(中)
中华地方病学杂志2016年第11期

基于地理信息系统和大熵模型的青海省乌兰县鼠疫环境风险要素空间探测

高孟绪;王卷乐;李一凡;陶国维;翟海涛;许伟;斯琴巴特

关键词:鼠疫, 地理信息系统, 环境遥感, 空间分布, 最大熵模型
摘要:目的 利用地理信息系统(GIS)和大熵模型(Maxent)进行鼠疫的地理环境风险要素探测和空间分布预测.方法 选取青海省乌兰县为研究区,利用GIS软件空间化处理得到鼠疫疫源地内主要宿主动物喜马拉雅旱獭位置点45处;根据喜马拉雅旱獭的生境特点,提取与分析包括高程、坡度、坡向、植被指数、地表温度、土地覆盖等与喜马拉雅旱獭相关的多源地理环境变量;利用大熵模型和ArcGIS软件构建旱獭的空间分布预测模型,并研究与鼠疫疫情相关的环境风险要素.结果 模型预测的受试者工作特征曲线下面积(AUC)平均值为0.904,标准偏差为0.077,模型总体精度良好;利用刀切法进行的环境风险要素分析表明,年均归一化植被指数、地表覆盖、高程对于喜马拉雅旱獭的空间分布影响为重要,贡献率分别为51.6%、21.7%和12.4%;空间分布预测结果显示,颜色由蓝到红的区域喜马拉雅旱獭存在的可能性逐渐增大,鼠疫发生和传播风险也相应较大.结论 利用地理信息技术和大熵模型可以进行鼠疫疫源地的环境风险要素探测和空间分布预测,研究结果可以为其他鼠疫自然疫源地的疫情防治和管理提供重要参考.